Hiện tại, nhiều netizen đang ráo riết tìm về Sơn Kim Group cũng như thông tin về "cậu cả" Nguyễn Hoàng Việt. Được biết, anh chàng hiện đang làm tại công ty của gia đình SEAEDI Corp (tên viết tắt của Công ty Cổ phần Đầu tư, Phát triển Giáo dục Đông Nam Á) được thành lập từ năm 2005, đây là Chủ đầu tư của Trường THCS - THPT Duy Tân. Hoàng Việt cũng là cựu sinh viên của trường ĐH Boston, tại bang Massachusetts, Hoa Kỳ.
Hiện tại, nhiều netizen đang ráo riết tìm về Sơn Kim Group cũng như thông tin về "cậu cả" Nguyễn Hoàng Việt. Được biết, anh chàng hiện đang làm tại công ty của gia đình SEAEDI Corp (tên viết tắt của Công ty Cổ phần Đầu tư, Phát triển Giáo dục Đông Nam Á) được thành lập từ năm 2005, đây là Chủ đầu tư của Trường THCS - THPT Duy Tân. Hoàng Việt cũng là cựu sinh viên của trường ĐH Boston, tại bang Massachusetts, Hoa Kỳ.
MTO là phương thức sản xuất bắt đầu khi doanh nghiệp nhận yêu cầu từ khách hàng.
Ưu điểm: Sản phẩm được tiêu chuẩn hóa và kỹ thuật cao, đáp ứng đúng yêu cầu của khách hàng.
Nhược điểm: Thời gian sản xuất thường lâu hơn so với các phương pháp khác.
Mô hình này chỉ khởi động sản xuất sau khi nhận được đơn hàng từ khách hàng, phù hợp với các sản phẩm có nhu cầu không ổn định hoặc khó dự đoán. Các sản phẩm thường có thời gian sử dụng ngắn, dễ hư hỏng và chi phí lưu kho cao. Ví dụ điển hình bao gồm ngành công nghiệp chế tạo, xây dựng, thời trang cao cấp, công nghệ thông tin và nội thất.
Công nghệ AI được chia làm 4 loại chính:
Công nghệ AI phản ứng có khả năng phân tích những động thái khả thi nhất của chính mình và của đối thủ, từ đó, đưa ra được giải pháp tối ưu nhất.
Một ví dụ là Deep Blue, chương trình tự động chơi cờ vua của IBM đã đánh bại kì thủ thế giới Garry Kasparov vào những năm 1990. Công nghệ AI của Deep Blue có thể xác định các nước cờ và dự đoán những bước đi tiếp theo. Nó không có ký ức và không thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để tiếp tục huấn luyện trong tương lai.
Các hệ thống AI này có thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra các quyết định trong tương lai. Một số chức năng ra quyết định này có mặt trong các loại thiết bị không người lái như xe, máy bay drone hoặc tàu ngầm.
Kết hợp các cảm biến môi trường xung quanh công nghệ AI này có thể dự đoán được tình huống và đưa ra những bước hành động tối ưu cho thiết bị. Sau đó chúng sẽ được sử dụng để đưa ra hành động trong bước tiếp theo.
Ví dụ như đối với xe không người lái, nhiều cảm biến được trang bị xung quanh xe và ở đầu xe để tính toán khoảng cách với các xe phía trước, công nghệ AI sẽ dự đoán khả năng xảy ra va chạm, từ đó điều chỉnh tốc độ xe phù hợp để giữ an toàn cho xe.
Xe không người lái sử dụng công nghệ AI.
Công nghệ AI này có thể học hỏi cũng như tự suy nghĩ, sau đó áp dụng những gì học được để thực hiện một việc cụ thể. Hiện nay, công nghệ AI này vẫn chưa trở thành một phương án khả thi.
Lúc này cả hệ thống AI có ý thức về bản thân, có ý thức và hành xử như con người. Chúng thậm chí còn có cảm xúc và hiểu được cảm xúc của những người khác. Tất nhiên, loại công nghệ AI này vẫn chưa khả thi.
Phương thức ETO cho phép sản xuất các sản phẩm hoàn chỉnh dựa trên thiết kế riêng biệt theo yêu cầu của từng khách hàng.
Ưu điểm: Sản phẩm được tạo ra mang tính đặc thù và có giá trị cao.
Nhược điểm: Thời gian sản xuất kéo dài để đáp ứng chính xác yêu cầu của khách hàng.
Mô hình ETO chuyên sản xuất các sản phẩm độc đáo và cá nhân hóa theo tùy chọn của khách hàng. Phương thức này phù hợp với các loại hàng hóa phức tạp, có tính tùy chỉnh cao, thời gian sản xuất dài, chi phí lớn, và yêu cầu kỹ thuật cùng độ chính xác cao. Ví dụ điển hình bao gồm ngành công nghiệp nặng, chế tạo máy móc, xây dựng, kiến trúc, hàng không và vũ trụ.
Sự phát triển của vật chất xuất phát từ sự tiến bộ của lực lượng sản xuất, trong đó công cụ lao động là điều thiết yếu. Trình độ của lực lượng sản xuất phản ánh khả năng vượt qua rào cản tự nhiên của con người qua các giai đoạn lịch sử, thể hiện qua công cụ, kỹ năng và kinh nghiệm lao động.
Trong quá trình phát triển, lao động từ cá nhân đã chuyển sang xã hội hóa. Tuy nhiên, khi lực lượng sản xuất phát triển đến một mức nhất định, quan hệ sản xuất hiện tại có thể trở nên lỗi thời và cản trở sự phát triển tiếp theo. Khi đó, quan hệ sản xuất mới sẽ xuất hiện, tạo ra phương thức sản xuất mới thay thế cái cũ.
Quan hệ sản xuất (QHSX) khi phù hợp với trình độ lực lượng sản xuất (LLSX) sẽ thúc đẩy sự phát triển của lực lượng này. Ngược lại, nếu QHSX không còn phù hợp, nó sẽ kìm hãm sự phát triển của LLSX. Khi đó, một quan hệ sản xuất mới sẽ xuất hiện để thay thế, giúp lực lượng sản xuất tiếp tục phát triển.
Công nghệ AI làm thay đổi hoàn toàn bộ mặt ngành y tế. Có thể nói, y tế là lĩnh vực thiết thực nhất mà chúng ta quan tâm. Những ứng dụng của AI trong y học mang lại cho con người những giá trị đáng kinh ngạc. AI được sử dụng như một trợ lí chăm sóc sức khỏe cá nhân, chúng được sử dụng cho nghiên cứu và phân tích. Chúng có thể được sử dụng để lên lịch hẹn khám tại các cơ sở y tế, và điều quan trọng nhất chính là việc bệnh nhân được hỗ trợ 24/7.
Bệnh nhân có thể dùng các app trên điện thoại chụp hình và điền các thông tin gửi lên một hệ thống trí tuệ nhân tạo và gần như tức thì kết quả chuẩn bệnh cũng như cách điều trị có thể được trả về. Hoặc một trong những ứng dụng nổi bật nhất của trí tuệ nhân tạo trong y tế chính là máy bay không người lái với tốc độ nhanh hơn xe chuyên dụng lên đến 40%, thích hợp sử dụng cho những trường hợp cứu hộ khẩn cấp tại những vị trí có địa hình hiểm trở.
Việc vận dụng trí tuệ nhân tạo trong các thao tác dạy và học, các trò chơi, phần mềm giáo dục giúp cải thiện và nâng cao trình độ học tập của con người. Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo trong giáo dục còn có khả năng theo dõi sự tiến bộ của học sinh để giáo viên có thể biết và điều chỉnh cách dạy học sao cho hợp lý.
Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong ngành vận tải thông qua những phương tiện giao thông vận tải tự lái, đặc biệt là ô tô đã đem lại những lợi ích kinh tế đáng kể nhờ khả năng cắt giảm chi phí và hạn chế những rủi ro tai nạn giao thông những vấn đề gây nguy hiểm đến tính mạng của con người.
Các ngân hàng, tổ chức tài chính đang xử dụng AI trong việc xử lí các hoạt động tài chính, tiền đầu tư và cổ phiếu, quản lí các tài sản khác nhau,… AI có thể vượt qua con người trong việc xử lí các giao dịch , giúp ngân hàng hỗ trợ khách hàng tốt hơn, cung cấp các giải pháp nhanh chóng hoặc nhận diện gương mặt của chủ tài khoản.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo có khả năng nắm bắt được những thông tin về các hoạt động sử dụng dịch vụ của khách hàng thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu để từ đó đưa ra các giải pháp tối ưu, hiệu quả và phù hợp với nhu cầu sử dụng của họ. Điều này giúp ngành dịch vụ có thể hoạt động tốt hơn và mang lại những trải nghiệm thú vị, mới mẻ hơn cho người dùng. Chatbot chính là ví dụ điển hình cho ứng dụng này.
Đối với ngành truyền thông, trí tuệ nhân tạo AI ra đời đã mang lại sự thay đổi lớn cho ngành trong việc tiếp cận các mục tiêu, đối tượng khách hàng tiềm năng. Dựa trên việc phân tích về nhân khẩu học, thói quen hoạt động trực tuyến hay những nội dung quảng cáo khách hàng hay xem để điều chỉnh thời gian và không gian cung cấp quảng cáo sao cho phù hợp.
Nhà máy FANUC, Nhật bản là một trong những điển hình của việc ứng dụng AI vào trong sản xuất và sử dụng robot để sản xuất robot sản xuất ra 5000 robot mỗi tháng, sở hữu một trong những dây chuyền sản xuất vô cùng hiện đại của thế giới, dây chuyền tạo ra những thiết bị giúp chế tạo nhiều nhiều sản phẩm, từ ô tô cho đến điện thoại iPhone. Ở FANUC các robot tự xây dựng, giám sát và kiểm tra lẫn nhau. Trên thực tế, trí tuệ nhân tạo đã đưa chúng ta vào một chiều hướng mới vượt ra ngoài các bức tường của nhà máy FANUC. Robot đã chiếm lĩnh và tạo nên nhà máy thông minh một thời gian, robot ngày nay không còn thực hiện các nhiệm vụ cơ học, đơn điệu. Họ là những người tham gia thông minh trong Công nghiệp 4.0: cốt lõi là sự liên kết của nhà máy thực tế với thực tế ảo.
Cùng với Internet vạn vật (IoT), Big Data và Điện toán đám mây (Cloud Computing), Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) tiếp tục là một trong những lĩnh vực đang nổi lên cho tất cả các ngành công nghiệp & có mặt ở khắp mọi nơi. Có thể nói, sự ra đời của trí tuệ nhân tạo AI là điều tất yếu và cần thiết trong thời đại công nghệ số hiện nay. Hy vọng, qua bài viết này bạn đã hiểu được trí tuệ nhân tạo là gì và nó được ứng dụng ra sao trong cuộc sống của con người.
Công ty TNHH DACO là công ty đi đầu trong lĩnh vực giải pháp số hóa nhà máy tại Việt Nam và đồng thời là nhà phân phối chính thức tại Việt Nam của nhiều thương hiệu sản phẩm công nghiệp tự động hóa. DACO đã nghiên cứu và phát triển SEEACT là 1 hệ thống giải pháp toàn diện phù hợp với mô hình của các nhà máy sản xuất tại Việt Nam với các module như hệ thống quản lý trạng thái hoạt động của máy móc, mô hình quản lý năng suất,phương pháp gọi hỗ trợ,giải pháp cải tiến trong quản lý kho hàng, phần mềm quản lý tài sản, hệ thống báo giờ tự động, phương pháp giám sát điện năng, nhiệt độ - độ ẩm , …
Với nhiều những Dự án tiêu biểu tại nhiều nhà máy có vốn đầu tư nước ngoài tại các khu công nghiệp trên khắp cả nước, hãy liên hệ DACO để được TƯ VẤN HOÀN TOÀN MIỄN PHÍ cách thức ứng dụng công nghiệp 4.0 vào doanh nghiệp sản xuất của bạn ngay bây giờ nhé.
Sản xuất đóng một vai trò thiết yếu trong xã hội ngày nay, không chỉ góp phần thúc đẩy nền kinh tế mà còn là động lực để xã hội phát triển văn minh và tiến bộ. Để đáp ứng nhu cầu tiêu dùng đa dạng của thế giới hiện đại, nhiều phương thức sản xuất đã được phát triển và áp dụng. Vậy phương thức sản xuất là gì? Vai trò của các phương thức sản xuất trong quá trình phát triển của con người ra sao? Có những phương thức nào? Tìm hiểu ngay!
Phương thức sản xuất là cách con người khai thác và tạo ra của cải vật chất cần thiết cho sự tồn tại và phát triển của xã hội. Phương thức sản xuất phản ánh sự tiến bộ của việc lao động sản xuất qua từng giai đoạn lịch sử.
Lực lượng sản xuất và quan hệ sản xuất là hai yếu tố chính của phương thức sản xuất. Trong đó, hai yếu tố này có mối quan hệ tác động qua lại để hình thành quá trình sản xuất. Để hiểu rõ hơn về khái niệm phương thức sản xuất và các khái niệm lực lượng sản xuất, quan hệ sản xuất thì hãy cùng khám phá nội dung sau:
Lực lượng sản xuất bao gồm mối liên hệ kết hợp giữa nguồn lực lao động và tư liệu sản xuất. Tư liệu sản xuất, đặc biệt là công cụ lao động, giữ vai trò then chốt trong việc nâng cao hiệu quả sản xuất và tạo ra của cải vật chất cần thiết cho đời sống.
Đối tượng lao động: Nguyên vật liệu, đất đai, tài nguyên khác,...
Phương tiện lao động: Kho bãi, đường xá, cầu đường,...
Trong phương thức sản xuất tiên tiến thời kỳ chủ nghĩa xã hội, giai cấp công nhân là lực lượng sản xuất chủ yếu, đóng vai trò quyết định trong quá trình sản xuất vật chất, từ đó ảnh hưởng đến sự tồn tại và phát triển của xã hội.
Quan hệ sản xuất là mối quan hệ giữa con người với nhau trong quá trình tạo ra sản phẩm vật chất. Quan hệ sản xuất bao gồm:
Những mối quan hệ này quy định việc phân chia tài sản trong xã hội, thường được thể hiện qua luật lệ và giai cấp xã hội. Dù do con người tạo ra, quan hệ sản xuất phát sinh một cách khách quan trong quá trình sản xuất và không hoàn toàn chịu sự kiểm soát của con người, do đó, nó mang tính chất vật chất dưới hình thức xã hội.
Xem thêm: Mô hình 5S - Quản trị sản xuất tinh gọn